{"product_id":"likelihood-bayesian-and-mcmc-methods-in-quantitative-genetics-statistics-for-biology-and-health","title":"পরিমাণগত জেনেটিক্সে সম্ভাবনা, বেইসিয়ান এবং এমসিএমসি পদ্ধতি (জীববিজ্ঞান এবং স্বাস্থ্যের পরিসংখ্যান)","description":"\u003cp\u003e \u003cb\u003eলেখক:\u003c\/b\u003e জিয়ানোলা, ড্যানিয়েল\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eব্র্যান্ড:\u003c\/b\u003e স্প্রিংগার\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eসংস্করণ:\u003c\/b\u003e ১ম সংস্করণ ২০০৭। ৩য় মুদ্রণ ২০০৭\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eবাঁধাই:\u003c\/b\u003e হার্ডকভার\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eফর্ম্যাট:\u003c\/b\u003e আমদানি করুন\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eপৃষ্ঠা সংখ্যা:\u003c\/b\u003e ৭৪০\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eপ্রকাশের তারিখ:\u003c\/b\u003e ২২-০৩-২০০৭\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eপার্ট নম্বর:\u003c\/b\u003e ৯৭৮০৩৮৭৯৫৪৪০০\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eবিস্তারিত:\u003c\/b\u003e পণ্যের বর্ণনা\u003cbr\u003e \nসংখ্যাতত্ত্ববিদ এবং প্রয়োগিত পরিসংখ্যানবিদদের জন্য উপযুক্ত এই বইটি পরিমাণগত বৈশিষ্ট্যের জিনগত বিশ্লেষণের প্রেক্ষাপটে সম্ভাবনার ভিত্তি, বেয়েসিয়ান এবং এমসিএমসি পদ্ধতি প্রদান করে। যদিও সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এই ক্ষেত্রগুলিতে বেশ কয়েকটি চমৎকার লেখা পাওয়া গেছে, তবে মৌলিক ধারণা এবং সরঞ্জামগুলি সাধারণত প্রযুক্তিগতভাবে দাবিদার শৈলীতে বর্ণনা করা হয় এবং প্রয়োজনের চেয়ে অনেক বেশি বিশদ থাকে। এখানে, জৈবিককে পরিসংখ্যানগত পরামিতিগুলির সাথে সম্পর্কিত করার চেষ্টা করা হয়েছে এবং বইটিতে বিস্তৃত উদাহরণ রয়েছে যা বিকাশমান যুক্তিকে চিত্রিত করে।\u003cbr\u003e\n পর্যালোচনা\u003cbr\u003e\n পর্যালোচনা থেকে:\u003cbr\u003e\n জৈব তথ্য\u003cbr\u003e \n\"আমি উপাদানটির কভারেজটি চমৎকার বলে মনে করেছি: ভালোভাবে নির্বাচিত এবং ভালোভাবে লেখা, এবং আমি একটিও টাইপোগ্রাফিক ত্রুটি খুঁজে পাইনি... এটি মাস্টার্স-স্তরের পাঠদানের কোর্সের জন্য একটি রিসোর্স বই হিসেবে কাজ করতে পারে, তবে পিএইচডি ছাত্র এবং অন্যান্য গবেষকদের জন্য সবচেয়ে কার্যকর হবে যাদের তাদের জ্ঞানের শূন্যস্থান পূরণ করতে হবে, পরিসংখ্যানগত কৌশল, মডেল এবং অ্যালগরিদমের পিছনে অন্তর্দৃষ্টি উপলব্ধি করতে হবে এবং আরও বিস্তৃত চিকিৎসার নির্দেশিকা খুঁজে বের করতে হবে। সামগ্রিকভাবে, আমি দেখতে পাচ্ছি যে লেখকরা তাদের লক্ষ্যে প্রশংসনীয়ভাবে সফল হয়েছেন। পরিমাণগত জেনেটিক্সে প্রয়োগ করা আধুনিক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলির স্নাতক-স্তরের ভূমিকা খুঁজছেন এমন যেকোনো গবেষককে আমি এই চমৎকার বইটি অত্যন্ত সুপারিশ করছি।\"\u003cbr\u003e \n\"ভূমিকা হিসেবে কেবল একটি ব্যক্তিগত বাক্য: বইটি আমার এত পছন্দ হয়েছে যে আমি আমার নিজস্ব বক্তৃতায় এর বেশ কিছু অংশ অন্তর্ভুক্ত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। ... পরিসংখ্যান এবং গণিতে যাদের ভালো পটভূমি নেই এমন শিক্ষার্থী এবং গবেষকরা এটি আরও সহজে বুঝতে পারবেন। ... বেশিরভাগ উদাহরণ সুন্দরভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। ... সংক্ষেপে, আমি নিশ্চিত যে এই চমৎকার বইটি বেয়েসিয়ান এবং এমসিএমসি পদ্ধতিতে আগ্রহী জেনেটিক্সের পটভূমি সহ গবেষক এবং শিক্ষার্থীদের জন্য একটি আদর্শ বই হওয়া উচিত।\" (আন্দ্রেয়াস জিগলার, মেট্রিকা, ফেব্রুয়ারী, ২০০৪)\u003cbr\u003e \n\"উভয় লেখকই ... পরিমাণগত জেনেটিক্সে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন এবং বিশেষ করে বেয়েসিয়ান বিশ্লেষণের জন্য MCMC পদ্ধতি গ্রহণের ক্ষেত্রে অগ্রণী ভূমিকা পালন করেছেন, যা বিভিন্ন ধরণের সমস্যার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে ... সম্ভাবনা পদ্ধতির তাদের কভারেজ ব্যাপক এবং ন্যায্য উভয়ই। ... এটি একটি মূল্যবান বই, কারণ এটি পরবর্তী প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় অনেক পটভূমি উপস্থাপন করে এবং আরও বিস্তৃত বাজারের যোগ্যতা অর্জন করে যা এটি পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।\" (উইলিয়াম জি. হিল, জেনেটিক্যাল রিসার্চ, খণ্ড 81, 2003)\u003cbr\u003e \n\"বেয়েসিয়ান তত্ত্বের বিস্তৃত পরিসর, এবং তথ্য এবং এনট্রপি, এবং 'অতথ্যমূলক' পূর্ববর্তী ধারণা, সেইসাথে মডেল মূল্যায়ন এবং মডেল গড় সম্পর্কে আলোচনা অন্তর্ভুক্ত করে। ... আমি উপাদানের কভারেজটি চমৎকার বলে মনে করেছি: ভালভাবে নির্বাচিত এবং ভালভাবে লেখা, এবং আমি একটিও টাইপোগ্রাফিক ত্রুটি খুঁজে পাইনি। ... লেখকরা তাদের লক্ষ্যে প্রশংসনীয়ভাবে সফল হয়েছেন। পরিমাণগত জেনেটিক্সে প্রয়োগ করা আধুনিক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলির স্নাতক-স্তরের ভূমিকা খুঁজছেন এমন যেকোনো গবেষককে আমি এই চমৎকার বইটি অত্যন্ত সুপারিশ করছি।\" (ডেভিড বাল্ডিং, বায়োইনফরমেটিক্স, জুলাই, ২০০৩)\u003cbr\u003e \n\"এই বইটি কৃষি, জীববিজ্ঞান এবং চিকিৎসাবিদ্যার ছাত্র এবং গবেষকদের জন্য লেখা। ... পরিসংখ্যানবিদরা জৈবিক বিষয়কে পরিসংখ্যানগত পরামিতিগুলির সাথে সম্পর্কিত করার প্রচেষ্টার প্রশংসা করবেন। উপসংহারে বইটি দেখায় যে লেখকদের পরিমাণগত জেনেটিক্সের সাথে পরিসংখ্যানের প্রয়োগের ক্ষেত্রে প্রচুর অভিজ্ঞতা রয়েছে। এই বইটিতে স্বাভাবিকের চেয়ে অনেক বেশি বিশদ বিবরণ দেওয়া হয়েছে, তাই এটি বিবেচনা করা যেতে পারে এবং শ্রেণীকক্ষে ব্যবহারের জন্য সুপারিশ করা যেতে পারে।\" (প্রফেসর ডঃ ডব্লিউ. উরফার, পরিসংখ্যান পত্র, খণ্ড ৪৬ (৪), ২০০৫)\u003cbr\u003e\n \"সম্ভাবনা বা বেয়েসিয়ান মডেল প্রয়োগে আগ্রহী যে কারো জন্য বইটি মূল্যবান, বিশেষ করে বাস্তবসম্মত মডেল যা বাস্তবায়নের জন্য MCMC প্রয়োজন হতে পারে।\" (জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যাসোসিয়েশন)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eইএএন:\u003c\/b\u003e ৯৭৮০৩৮৭৯৫৪৪০০\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eপ্যাকেজের মাত্রা:\u003c\/b\u003e ৯.৩ x ৬.৩ x ১.৬ ইঞ্চি\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cb\u003eভাষা:\u003c\/b\u003e ইংরেজি\u003c\/p\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49095059865904,"sku":"DRG.DelhiBookStore_9780387954400","price":12649.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0690\/9968\/4144\/files\/springer-book-default-title-likelihood-bayesian-and-mcmc-methods-in-quantitative-genetics-statistics-for-biology-and-health-38813574365488.jpg?v=1753012527","url":"https:\/\/www.retailmaharaj.com\/bn\/products\/likelihood-bayesian-and-mcmc-methods-in-quantitative-genetics-statistics-for-biology-and-health","provider":"Retail Maharaj","version":"1.0","type":"link"}